本文摘要：工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合构成的产业和应用于生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合构成的产业和应用于生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。工业互联网的发展获得全球主要国家以及我国政府的高度重视和大力前进，产业界也正在加快积极开展涉及探寻和实践中。

报告iTunes地址： wenku.ofweek.com/show-31592.html　　工业互联网牵涉到工业和信息通信技术领域的各个环节和主体，是一项前瞻性、全局性的系统工程，并正在构成简单和全新的生态系统。对工业互联网了解和解读的差异，有可能造成技术自由选择、标准路线上的分化，影响互操作性和部署成本。为此，在工业和信息化部的指导下，工业互联网产业联盟（以下全称AII）正式成立伊始即启动了工业互联网体系架构研究，在总结国内外发展实践中的基础上，编写了工业互联网体系架构报告（1.0版），作为工业互联网前瞻性、系统性、战略性的顶层设计，目的推展业界对工业互联网达成协议普遍共识，以体系架构为机车，为我国工业互联网的技术创新、标准研制、试验检验、应用于实践中、产业生态等获取参照和引领，联合推展工业互联网的身体健康较慢发展。

　　工业互联网体系架构报告（1.0版）在分析业务市场需求基础上，明确提出了工业互联网体系架构，认为网络、数据和安全性是体系架构的三大核心，其中网络是工业系统网络和数据传输互相交换的承托基础，数据是工业智能化的核心驱动，安全性是网络、数据以及工业融合应用于的最重要前提。　　报告对网络、数据、安全性三大体系的现状、不存在问题、架构和发展趋势等展开了深度剖析。网络体系方面，明确提出工厂内部网络和工厂外部网络都将再次发生演变和变化，工厂内部网络呈现出扁平化、IP化、无线化及灵活性组网的发展趋势，公众网络在终端终端能力、业务能力、服务质量确保、安全性、网络柔性方面大大面对新的市场需求；IPv6将沦为工业互联网发展的必然选择；对机器和产品展开辨识的标识解析体系必须变革创意以适应环境工业智能化的必须。数据体系方面，工业大数据在数据体量、数据分布、数据结构、数据处理速度、数据分析置信度方面具备独特的特征，并必须环绕智能生产的市场需求积极开展横跨层次横跨环节数据统合、边缘智能处置、基于云平台的数据构建管理、深度数据分析挖出和可视化呈现出，以构建系统级的数据智能。

安全性体系方面，设备、网络、掌控、应用于和数据等有所不同层面将面对新的安全性风险和安全性挑战，设备嵌入安全性、动态网络安全防卫、信息安全和功能安全性融合、面向工业应用于的灵活性安全性确保能力、工业数据以及用户数据分类分级维护机制沦为未来的发展方向。为有效地指导企业的探寻与实践中，报告还得出了网络、数据、安全性三大体系的实行建议。　　工业互联网是一个长年发展和演变的过程，目前对工业互联网的了解还是可行性的和阶段性的。

工业互联网产业联盟将根据国内外工业互联网的发展情况以及产业界的对系统意见，在持续深入研究的基础上主动修改和公布报告新版。

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